最近发现，无论音频还是图像，无论是 AI 识别，还是音视频编码，只要实时处理，都涉及一个关键场景：buffer 流的处理。

这里简单梳理下常见的处理策略。

FIFO 队列

多数情况下首先想到的策略，就是直接将数据放入队列，按照 FIFO 方式逐个处理。

但你有没有想过：每一帧真的都是非处理不可的么？

如果数据消费慢、生产快，就会造成队列阻塞（延迟），这在图像检测等实时场景是不可接受的：

丢帧策略

在上面提到的实时场景中，如果不是每个 buffer 都非处理不可，则可以选择丢弃策略：永远只处理最新的 buffer。

下面是采用了丢帧策略后的效果图：

环形 buffer

常用于音频处理（识别、编码等）场景。

因为音频回调的频率或者 buffer 大小可能是变化的（比如 iOS ReplayKit 就是如此），但人耳对声音比较敏感（不能忽快忽慢）。

所以需要一个大的环形 buffer 去缓冲，通过 timer 定时、定量去读取；新数据来了直接覆盖旧的。

参考:

• Understanding Buffer Handling Applicable products

• Circular buffer - Wikipedia